而除了 IBM，另一家传统科技巨头一直深耕于医疗领域并积极布局，那就是英特尔。
我们知道，大部分的医疗设备里面都有英特尔的足迹，但这家公司并不仅仅满足于只做幕后英雄。早在 2006 年，英特尔启动一项帕金森病临床研究，以此方式直接地进入医疗研究和产品开发领域。
当人工智能的浪潮涌向医疗领域，英特尔同样在加快高性能计算的研发和落地脚步。9 月 12 日，浪潮发布的新一代基因一体机就是基于英特尔的基因领域的集成解决方案 BIGstack 1.0, 并融合了英特尔最新的至强可扩展处理器与 FPGA 协处理器。根据他们的实测数据，以全基因组分析为例，性能较上一代最大提升到 3 倍以上。
英特尔在长达数十年间统治着微处理器市场，催生了改变世界的计算机和互联网革命。基于不断升级的底层计算能力，这家公司也一直间接推动着医疗信息化和以基因测序为开端的精准医疗技术的发展。
更早之前，在 9 月初的 2017 人工智能计算大会上，英特尔医疗与生命科学集团首席架构师丁华和我们分享了英特尔人工智能+医疗战略的部分细节。该大会由中国工程院信息与电子工程学部主办，浪潮集团承办。
“在 2015 年的时候，我们部门代表英特尔提出来一个概念，希望能够在 2020 年实现‘ All in one day ’，从基因测序、样本的采集到诊断在 24 小时内完成”，丁华说，对于这个宏伟的计划，他也承认，英特尔现在依然在路上。
现在，精准医疗发展的主要成本和难度正在由测序领域转向信息技术领域，作为信息技术领域的领军企业，目前英特尔的医疗布局仍然以提供最好的底层技术“计算力”（以处理器为代表）为核心，希望以此构建一种开放的生态系统。
而据丁华透露，英特尔目前关注的重点主要有四个，一是基因数据分析，二是如何加速精准医疗，第三是从技术的角度创新，以更好地支持业务，最后是如何安全可靠地进行数据分享与交换，这些都是精准医疗面临的跟计算相关的主要问题。
“谈到精准医疗不可回避的一点，它事实上是把组学的这部分内容跟传统的临床能够更好的结合，然后共同来实现这样一个精准医疗的目标。谈到组学这部分，最基本的就是基因行业的机遇和挑战的问题，我们目前还处在怎么样把基因的数据变成有意义的、有价值的数据，使这个数据能够在临床上应用的这个阶段，我们依然面临很多的机遇和挑战”，丁华说。
而对于丁华所提到的问题，业界也已经将目光投向了人工智能。因为人工智能最大的优势就在于其碾压性的计算能力，可以实现对海量生命数据的计算与分析，进而得到能精准治疗的策略。
可以预想到的是，与互联网不同，人工智能对医疗领域的改造是巨大的：从改造的领域来讲，人工智能瞄准的是医疗领域的供给端；而从驱动力来讲，人工智能属于技术驱动，特别是底层技术的驱动。毫无疑问，这种改造也将是一个十分漫长的过程。
“精准医疗任重道远，跟 AI 相关的这部分坦白说现在还处于相对来说比较早期的阶段”，丁华说。
他也提到，不管是 CPU 也好，GPU 也好，或者说更多的网络和存储的方案，它们正在不断的演进，计算技术的飞速发展同样推进了英特尔实现目标的进度。英特尔也收购了一些做前端的芯片公司，以期在机器学习和深度学习上能有更多进展。
英特尔正在逐渐从芯片制造和 PC 企业逐渐过渡到数据公司。相信随着大数据、云计算、人工智能等技术和产品等逐渐应用于医院临床业务，这场由科技界发起的精准医疗的探索运动带给我们新的启发。
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