在国内，无论是BAT巨头，亦或新兴的创业公司，人们更在意的是，被视为“新风口”、未来行业大趋势的人工智能，能够带来多大的经济福利。
人工智能的确塑造了奇迹。今年7月，百度创始人李彦宏将自动驾驶汽车“开”上了五环，这家以搜索为核心业务的巨头在人工智能领域再度加大了研发投入。
通过人工智能算法，“后起之秀”今日头条在短短五年内迅速挤进资讯行业最前端。凭借着在机器翻译等人工智能上的研发成果，10月13日，搜狗正式向美国证券交易委员会提交了招股说明书，计划募资最高达6亿美元。
技术驱动越来越成为企业生存发展的必要条件，人工智能人才争夺战日益激烈。尽管如此，AI的技术研发仍然存在很多障碍。人工智能当前面临的一项瓶颈是过度依赖大数据。
“现在的AI只是很初级的AI，它利用了大数据来补足算法的不足，只要数据足够大的话，很多算法上补丁都不用打了。如何在小数据情况下也能发展人工智能，这是我们当前的一个关注焦点。”人工智能协会首位华人会员杨强表示。
风头越大，争议也就越多。“人工智能第一波倒闭潮将在2018年出现。”前几日，在阿里主办的杭州云栖大会上，亿欧公司创始人黄渊普为被推到风口浪尖的人工智能行业敲响了警钟。
人工智能行业是否像房地产、互联网行业一样存在过多泡沫？
被应用于传媒行业的人工智能算法，将如何颠覆数据新闻生态？
中国的人工智能发展和国外相比，存在哪些长处和不足？
“2017与世界对话”之人工智能论坛，我们邀请到联想集团副总裁、人工智能实验室负责人徐飞玉、IBM大中华区首席技术官沈晓卫、一点资讯CEO李亚、联合国教科文组织驻华代表处主任欧敏行，探讨人工智能在制造、传媒等行业面临的机遇与挑战。
本次论坛由Motorola首席赞助，沃尔沃汽车特约赞助。
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