年底部署 25 辆自动驾驶车辆
其实早在今年 8 月份，英特尔就公布了一项计划：今年年底部署超过 100 辆无人驾驶测试汽车上路测试，并打算在 2019 年将无人驾驶系统提供给汽车厂商。
这 100 辆测试车将分别部署在美国、以色列和欧洲，以确保无人驾驶系统适应不同的交通规则、交通指示牌，以及道路条件。而今年年底投放的 25 辆车将会部署在美国的加州以及菲尼克斯，这也是英特尔首批部署的车辆，之后英特尔每个季度都会部署 25 辆车，直到将 100 辆车全部部署完成。
部署车辆的自动驾驶级别将达 Level 4，这就意味着除了一些恶劣的环境下，测试车均可以实现全自动驾驶。据悉，这个车队的测试车将由多个品牌的车辆组成，英特尔借此证明自家技术的通用性，同时每辆车都将配备摄像头、雷达和激光雷达。
技术方面，英特尔无人驾驶车辆将搭载混合了 Mobileye 传感和地图技术，以及英特尔 5G 和开放计算能力的完整「车云系统」（car-to-cloud system）。这个平台据称包括摄像头、处理器、地图测绘和图像处理等技术。值得一提的是，这将会是 Xeon 处理器搭配 Mobileye 的 EyeQ 芯片进行的第一次大规模测试。
首批自动驾驶车队对于英特尔初期的活动来说至关重要，英特尔也将借此向公众展示自动驾驶汽车。但自动驾驶汽车并不会用在自动驾驶出租车领域，英特尔计划借助公开活动让媒体和当地居民前来体验。
同时，英特尔高管也呼吁整个行业采用标准的「do-no-harm」程序，从而保证自动驾驶汽车能在复杂的交通环境中安全运行。
作为「后来者」的追赶
英特尔在自动驾驶汽车的「战争」中能取得如此大的进展，积极布局自动驾驶产业甚至大手笔收购的作用不容小觑。
2015 年以来，英特尔在自动驾驶开始积极布局且动作连连，通过资金并购的方式买入更多与此相关的公司。2015 年 8 月，英特尔 167 亿美元收购 Altera 公司，这家公司制造 FPGA 芯片。在 2016 年，英特尔先后收购了 Yogitech、Arynga、Moviduis 等公司。通过收购对多个公司的收购，英特尔获得了深度学习和机器视觉方面技术的积累，而这仅仅是一个开始。
进入 2017 年之后，英特尔开始在自动驾驶上发力。1 月份收购了 HERE 公司 15% 的股权，并在自动驾驶汽车和物联网技术方面进行合作，后又推出了新品牌「Intel Go」。此外，英特尔还宣布与宝马以及 Mobileye，在年底之前会安排 40 辆无人驾驶宝马汽车上路测试，这时候虽然英特尔看上去依旧是个「后来者」，但英特尔却展现了布局自动驾驶的决心。
转折点就在今年的 3 月份，英特尔以约 150 亿美金的价格收购了 Mobileye，而这项收购让英特尔将自己的高性能计算和连接专长与 Mobileye 领先的计算机视觉专业知识进行了结合，提高了自己在自动驾驶领域的竞争力。
一系列的动作让英特尔自动驾驶的产业布局愈发清晰，补齐了自动驾驶环节中所需的 CPU、5G、FPGA、EyeQ 等大部分关键技术。借助现有技术的积累，英特尔的首批自动驾驶车队也终于要上路了，虽然来的晚一点，但也算是有实力能够与 Waymo、Uber 和通用 Cruise 等公司真正「并肩作战」了。
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